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ALLOHa | Advanced Living Lab For Ocean Hacks

 


 

 

Lieu d’innovation collaborative, ALLOHa a pour vocation de réunir d’une part, la communauté scientifique en Sciences Marines et en Data Sciences et d’autre part, les entreprises qui innovent dans ces domaines.

L’objectif est de créer un espace propice à la collaboration et l’émergence de solutions innovantes pour un océan durable.

Hébergé sur l’infrastructure de calcul et traitement de données marines Datarmor, le bac à sable ALLOHa composé de données, de moyens de calcul, d’outils et de compétences en data analytics offre un terrain d’expérimentation sécurisé pour développer des preuves de concept et la construction de projets collaboratifs.

 ALLOHa c’est

    • Une communauté
    • Un programme d’animation
    • Une offre de services
    • Un Tiers-Lieu d’innovation collaborative pour favoriser l’émergence de groupes travaillant sur une preuve de concept
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Programme d'animation 

 
 

Atelier Machine Learning tous les 15 jours, les mardis
Prochaines dates les mardis 15 janvier et 29 janvier, de 10h30 à 12h

     
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Dominos Lecture tous les 15 jours, les mercredis
Prochaines dates les mercredis 9 janvier et 23 janvier de 12h30 à13h50

     
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Permanence data scientists et ALLOHa lunch box tous les mardis

     
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 A la demande de la communauté ALLOHA, des animations sur mesure. Contacter anouck.hubert@tech-brest-iroise.fr

 

Atelier Machine Learning 

 

 

Atelier Machine Learning c’est les mardis, tous les 15 jours, au Pôle Numérique Brest Iroise PNBI.

Prochaines dates, les mardis 15 et 29 janvier, de 10h30 à 12h

L’Atelier Machine Learning c’est :

- 1 speaker

- qui répond à une 1 question concrète et appliquée autour du machine learning

- en utilisant 1 méthode de machine learning

- sur 1 dataset formatté avec benchmark

Dans cet atelier, nous mettons l’accent sur

- une compréhension intuitive et graphique de la théorie et de ses équations

- les méthodes de la famille des réseaux de neurones !

- le partage des données et des codes

- la diffusion de bonnes pratiques en data sciences, eg notebook python, benchmarking, plateforme Datarmor (IFREMER) de centralisation des codes et données

Le prochain atelier Machine Learning aura lieu  le mardi 15 janvier 2019

-speaker: Myriam Chabah, Jerome Habonneau & Yann Le Gall

Dataset :

-question concrète:  Classification Mine vs Rocher sur images sonar - Deep Learning sur des petites bases de données ?

-méthode machine learning: Transfer learning à partir de CNN pré-entrainés sur images optiques, Classifieurs Machine Learning (SVM, Random Forest)

- dataset formatté et benchmarké: Base MNIST réduite

Lien Github: https://github.com/amlb/amlb.github.io

 

     
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Domino's Lecture

 
 

Domino's Lecture tous les 15 jours les mercredis

Prochaines dates les mercredis 9 janvier et 23 janvier, 12h30 à 13h50

Lecture et critique d’articles scientifiques portant sur des travaux fondamentaux en intelligence artificielle avec dégustation de pizzas pour mieux digérer la science !

A chaque session un nouveau Guru volontaire

Le rôle du “Guru”

  • Diffuser sur la liste l’article au moins une semaine à l’avance
  • Diffuser un résumé (maximum une page) le matin de la réunion du groupe Dominos Lectures
  • Imprimer un exemplaire papier du résumé pour tous les membres du groupe

Le contenu du résumé diffusé par le “Guru” :

  • Contenu : Contexte, objectifs, contributions originales, modèle considéré, critique positives et négatives (1 à 3 phrases pour chaque point)
  • 1 page max

Le rôle des participants au groupe Domino :

  • Chaque participant DOIT avoir lu le papier avant la réunion
  • Chaque participant prépare et envoie par mail une ou des questions au “Guru”

Sinon pas de pizza !

     
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Permanence Data Science Experts & Lunch Box

 
 

Tous les mardis, au Pôle Numérique Brest Iroise :

  • Notre Pool de Data Scientists Experts sont à votre disposition pour répondre à vos questions, demandes, pour conseiller, échanger, réseauter, …
  • ALLOHa lunch box pour se rencontrer de manière informelle, réseauter, échanger des informations et déjeuner !

Le principe : Vous apportez votre déjeuner et nous offrons le café et le dessert.

   
Le 28 novembre et 5 décembre venez rencontrer Ronan Fablet.
Le 12 décembre Nicolas Raillard sera le data scientist d'ALLOHa. Nicolas est statisticien de formation et s'est intéressé dès la fin de ses études aux applications environnementales, notamment en océanographie et en météorologie. Il s'intéresse aux problèmes de modélisation de données temporelles et spatio-temporelles, de modélisation des valeurs extrêmes, ainsi que de fiabilité des structures.

Le 19 décembre, Pierre Tandeo est a votre disposition.

Pierre Tandeo est statisticien de formation et s'est tourné rapidement vers des applications environnementales, notamment en océanographie et en météorologie. Il s'intéresse aux problèmes : d'interpolation de données spatio-temporelles, de synergie satellitaire, d'assimilation de données et des systèmes chaotiques, de régressions et de classifications dans les géosciences, etc...

 

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